“精科”金属对于数字化的改造颇有见解，在很早前就引入了数字生产管理工具来管控生产进度，但一直没用起来，因为传统的MES系统不能灵活地按照实际情况进行调整。“精科”的王经理在了解到小工单后觉得小工单很开放、很灵活。而且和传统定制类产品不同的是，小工单是一款不断迭代进步，可以不断匹配工厂新增需求的产品，非常适合小型企业工厂使用。
关于“精科”金属加工厂
嘉兴精科科技有限公司（本文简称“精科科技”）成立于2011年，一直致力于运用金属粉末注射成型技术，生产小型化、三维形状复杂、高精度的精密金属结构零件，产品广泛应用于通讯电子、消费电子、汽车配件等领域，是一家集研发、生产、销售于一体的高科技企业。目前已形成以上海为总部、嘉兴为生产基地的新格局，并进军高端智能制造领域。公司开发生产的金属零部件产品广泛应用于通讯电子、消费电子、汽车、智能锁具等领域，长期为合作伙伴提供可靠的配套产品。
精科科技依靠精良的MIM（金属粉末注射成形）产品制造水平，获得越来越多国内外客户的认可，包括苹果、华为、联想、戴尔、惠普、小米等品牌。同时，精科科技也是国家级高新技术企业、上海市“专精特新”企业、上海市院士专家工作站、全国金属粉末注射成形委员会委员。作为一家前沿高新技术企业，精科科技引入了大量的自动化生产与检测设备，确保出厂产品的品质稳定可靠。
“精科”金属加工厂管理难题
那么这样的一家高科技技术企业，在生产中又有什么管理难题呢？
精科作为一家领先的MIM制造商，核心工艺是注射和烧结。除此之外，还有混料、脱脂、后处理等等工序。一个产品成型，最少需要8-9个工序，最多有20-30个工序。每天的产量都是百万级别的，每天每个车间都会有80-200个报工，共5个车间；加上外协工序，每天会有2000个左右的报工数据。而精科的外协工厂数量有100家之多。如此庞大的生产量，也造成了计划员和统计员的庞大工作量。比如，在生产车间挂着计划管理看板，计划员每天光填写产品型号、喂料编号等信息，就起码需要1-2个小时，这还不包括前期计划的时间，比如协调哪个机台做什么工作，需要用什么原料等。
而最令管理层头疼的问题，是高科技带来的对工艺的高要求。因为精科科技服务的都是消费电子、5G基站等高端产品客户，因此对产品的精度要求非常高。行业要求误差在千分之三，而精科需要将精度控制在千分之二，做到误差在微米级别，也就是0.03毫米以内。别看只是千分之一的提升，对工艺的难度要求却是一大步。这也导致在整个行业中，良品直通率基本上只有20-40%。这意味着：
有效管控不良品返修，对降低损耗、控制成本至关重要；
谁能更快地定位生产瓶颈，提升良品直通率，谁就能在行业中脱颖而出。
综上所述，每天百万级别的生产量，工序繁多，内外生产交织，不仅生产进度管控不到，更缺乏实时有效的数据，辅助管理层去突破生产瓶颈，提升行业竞争力。
小工单数字化透明工厂解决方案
其实精科科技对于数字化的改造颇有见解，这从现场的各类自动化设备中可见一斑。所以精科也早就引入了生产管理工具来管控生产进度，但一直没用起来。因为传统的MES系统不能灵活地按照实际情况进行调整。
后来精科科技的王经理在网上接触到小工单的信息，觉得小工单很开放、很灵活。而且和传统定制类产品不同的是，小工单是一款不断迭代进步，可以不断匹配工厂新增需求的产品。在接受回访时，王经理说：“小工单的灵活在于把所有关于生产的真实数据收集上来，再按照各个岗位需要的维度进行拉取使用。灵活性是（小工单的）核心竞争力，非常符合广大中小企业的生产需求。”
小工单一直提倡让事情去找人，把自己关心的事情通过自定义规则，让系统帮你记，因为系统24h都在工作，而且不会出错。
比如，精科做的大多是消费电子产品，交付周期短，三个月之内必须要结案。所以就在系统中设置了自定义看板，所有工单即将超过三个月时自动发起提醒，避免漏单或延期。
比如，由于金属粉末加工行业会有一定比例的超产，所以某些工序在报工时设定规则，报工数不得超过计划数的103%。这样既满足实际生产情况，又能精确管控生产产量，同时做到灵活精准。
不止灵活，小工单还完美实现了生产数据的精确管控。
现在不管是计划员排单，还是生产报工，都通过小工单系统实现，不仅大大缩短了的誊抄、收集、统计时间，节约了人力物力，还保证了数据信息的及时有效传递。
以前人工统计的合格率和直通率其实并不精准，不能反映实际现状。现在通过小工单，只要输入工单编号查询，每个订单、每个工序是谁做的，一目了然，就可以去追溯为什么出现不良品，是烧结的温度有问题，还是角度没有控制好？找到问题、解决问题，从而提高良率。
“虽然这个对于良率的提升可能只是一小步，但整体上已经能改进很多了。”
精科深知工厂数字化的成功不是一蹴而就的，而是循序渐进，逐步推进的。虽然小工单已经成功上线，但精科对后续的使用，还有更多的计划。王经理表示“我们还要通过外协账号，把外协工厂管控起来，这样内外协同，我对生产进度的管理更加精准。”
